Tijdens PIMpoint Amsterdam op 10 juni 2025 gingen Yentl Bosma, Christ Klinkenberg en Eline Schoonen van Ctac in gesprek tijdens een energieke fireside chat onder leiding van moderator Joakim. Thema: hoe product experience management (PXM) bedrijven helpt om klaar te zijn voor de toekomst. Wat vooral duidelijk werd: in een wereld van AI, duurzaamheid en omnichannel commerce is er één constante: productdata. En PIM is het hart daarvan. De discussie startte met de vraag: wat zijn de essentiële enablers voor betrouwbare, schaalbare commerce? Yentl trapte af:

“Als de basisdata niet klopt, kun je geen betrouwbare ervaring bieden. Je verliest niet alleen conversie, je verliest vertrouwen. Dus begin altijd daar.” 

Vier succesfactoren kwamen naar voren: 

  1. Datakwaliteit – Geen discussie: als je data incompleet of foutief is, keldert je conversie én je merkwaarde. 
  2. Een schaalbaar PIM-platform – Eén centrale waarheid voorkomt fouten, versnelt time-to-market en maakt consistentie mogelijk. 
  3. Slimme integraties – Bijvoorbeeld met SAP, e-commerceplatformen en DAM. Alleen als systemen praten, kunnen organisaties bewegen. 
  4. AI als hefboom – Van genereren tot vertalen en voorspellen. AI maakt het werk slimmer, sneller en schaalbaarder. 

Eline, Modern Work Expert,  benadrukte dat AI vooral waarde toevoegt als het écht in dienst staat van de mens: 

“AI helpt ons productinformatie actueel, kloppend en relevant te houden. En als je het goed inzet, voelt het niet als technologie—maar als een collega.” 

"Zonder goede data is alles wat je bouwt instabiel."

Yentl Bosma - PIM en DAM adviseur bij Ctac

Praktijkvoorbeelden uit de Ctac-klantcases

Christ deelde een indrukwekkende case van Atlas Copco:

“Zij beheren 90 webshops wereldwijd met miljoenen productvarianten. Dat handmatig beheren is onmogelijk. Door Inriver slim te koppelen met externe databronnen en een noSQL-oplossing (CosmosDB), kunnen we automatisch de juiste content aan de juiste webshop koppelen. Zonder tussenkomst van mensen.”

Ook kwamen Kafkas en Tectum aan bod, waarbij AI wordt ingezet voor kwaliteitsbewaking, plausibiliteitscontrole en zelfs productiesturing; volgens Christ:

“Slimme PIM-oplossingen in combinatie met AI maken het mogelijk om de schaal en complexiteit van moderne productassortimenten beheerbaar te houden. Dat is geen luxe, dat is noodzaak.”

 

Duurzaamheidsdata

 Van compliance naar concurrentievoordeel

De opkomst van de Digital Product Passport (DPP) en nieuwe wetgeving zoals ESPR (Ecodesign for Sustainable Products Regulation) zorgen voor druk bij veel organisaties. Maar juist hier ligt een kans.

Yentl benoemde het belang van een flexibele, iteratieve aanpak en de juiste tooling.
Christ gaf concreet advies over hoe te starten:

  1. Maak een transparante roadmap met heldere mijlpalen. 
  2. Verdeel eigenaarschap in de keten – laat leveranciers hun eigen data beheren. 
  3. Vermijd dubbele data-opslag: PIM is belangrijk, maar niet de plek voor alles. 
  4. Zet in op traceerbare, fraudebestendige technologie zoals blockchain.

 

Download het DPP whitepaper

AI in PIM: hier, daar, overal

“Binnen moderne PIM-oplossingen komt AI in vele vormen.”, vertelde Eline en deelde een opsomming van meerdere niveaus: 

  • Generatieve AI genereert automatisch productomschrijvingen, vertaalt teksten en vult ontbrekende content aan. Ideaal voor organisaties met grote assortimentsvolumes die wereldwijd opereren. 
  • Predictive AI analyseert historische verkoopdata, seizoensinvloeden en externe trends (zoals weer, zoekgedrag of social media buzz) om te voorspellen welke producten relevant worden in de markt. 
  • Machine learning herkent patronen in foutieve data, dubbele records of ontbrekende velden—en doet op basis daarvan automatische suggesties voor verbetering. Hierdoor worden datateams ondersteund in hun kwaliteitscontrole zonder handmatig speurwerk. 
  • Conversational AI maakt het mogelijk om in natuurlijke taal met je PIM-systeem te communiceren. Denk aan: “Laat me alle producten zien die nog geen CE-certificaat hebben” of “Pas de omschrijving van productlijn X aan in vijf talen.” 
  • Agentic AI gaat nog een stap verder: deze systemen voeren zelfstandig acties uit op basis van doelstellingen. Bijvoorbeeld het genereren, controleren én publiceren van productinformatie voor een nieuwe collectie, volledig geautomatiseerd en afgestemd op de eisen van elk kanaal.
     

Eline benadrukte dat deze vormen van AI niet alleen helpen om processen te versnellen of kosten te verlagen. Ze zorgen er vooral voor dat de kwaliteit, relevantie en schaalbaarheid van je productinformatie toeneemten daarmee de betrouwbaarheid richting je klant. 

Maar wat misschien wel het allerbelangrijkst is: AI moet de menselijke maat versterken, niet vervangen. Elke productomschrijving, elk datapunt, elke interactie—online of offline—is een moment om vertrouwen te verdienen. AI helpt daarbij, maar het is de mens achter de data die bepaalt of de ervaring klopt, voelt en overtuigt. 

“AI hoort niet op één plek in je PIM-landschap. Het hoort overal te zijn waar er frictie is. Overal waar processen slimmer kunnen. Overal waar data meer waarde verdient. Maar het moet altijd één doel hebben: een klantervaring die klopt, op elk touchpoint.” Eline Schonen - Modern Work Expert bij Ctac

Wat moet je morgen (anders) doen?

Als slotvraag vroeg Joakim welke prioriteiten je als organisatie nu moet stellen. Het panel gaf vier heldere boodschappen mee: 

  1. Zorg dat je PIM-landschap schaalbaar en flexibel is. 
  2. Investeer in datakwaliteit vóórdat je automatiseert. 
  3. Gebruik AI waar het echt waarde toevoegt—niet overal. 
  4. Bouw aan vertrouwen—in je data, je tools én je mensen.

 

KPI’s die er wél toe doen

Yentl, Christ en Eline sloten af met meetbare inzichten: Conversie, retourpercentage en NPS blijven waardevol.  

Maar ook je datakwaliteit en datasnelheid binnen je e-commerceketen. Daarom pleitte Yentl voor KPI’s die de inhoudelijke kracht van je PIM-processen en de kwaliteit van je e-commerce-infrastructuur inzichtelijk maken:

  • Datavolledigheid en -consistentie per productcategorie
    Hoe compleet en actueel is je productinformatie, inclusief kenmerken, media en vertalingen? 
  • Time-to-Publish
    Hoe snel kun je een nieuw product van brondata naar livegang krijgen, inclusief lokale aanpassingen? Dit is cruciaal bij seizoensproducten, promoties of internationale uitrol. 
  • Datavertraging in de keten
    Hoeveel tijd zit er tussen het moment dat data beschikbaar is (bijvoorbeeld van een leverancier) en het moment dat deze zichtbaar is in het kanaal? Frictie hier betekent omzetverlies. 
  • Aantal datamutaties per product
    Te veel wijzigingen kan duiden op gebrekkige brondata. Te weinig kan juist wijzen op verouderde informatie. Balans is essentieel. 


Maar ook:
 

  • Adoptie van AI-tools door medewerkers, 
  • Tijdswinst op dataprocessen, 
  • Snelheid waarmee nieuwe producten live staan, 
  • En vooral: hoe medewerkers zich voelen bij het gebruik van deze tools.

 

“Goede KPI’s gaan niet alleen over performance, maar over vertrouwen, creativiteit en vooruitgang.” zei Eline. Yentl sloot af met de woorden: zonder gezonde basisdata, géén gezonde commerce. 

Conclusie

PIMpoint liet zien: de toekomst van commerce draait niet alleen om technologie—maar om het slim organiseren van je productdata, het bouwen van duurzame relaties en het inzetten van AI als versterker van menselijk werk. 

Bij Ctac geloven we dat je alleen succesvol kunt zijn als je PIM-architectuur, je processen én je mensen in harmonie samenwerken. 

Meer weten over onze visie op PIM, AI en duurzaamheid?

Neem dan snel contact op met Yentl Bosma.